测量精度
2.5+L/200重复精度
2.5um总放大倍率
18~195X物方视场
8.1~1.3mm工作距离
82mm光栅尺解析度
0.1um
测量精度
2.5+L/200重复精度
2.5um总放大倍率
18~195X物方视场
8.1~1.3mm工作距离
82mm光栅尺解析度
0.1um
测量精度
2.5+L/200重复精度
2.5um总放大倍率
18~195X物方视场
8.1~1.3mm工作距离
82mm光栅尺解析度
0.1um
测量精度
2.5+L/200重复精度
2.5um总放大倍率
18~195X物方视场
8.1~1.3mm工作距离
82mm光栅尺解析度
0.1um
测量精度
2.5+L/200重复精度
2.5um总放大倍率
18~195X物方视场
8.1~1.3mm工作距离
90mm光栅尺解析度
0.5um
测量精度
2.5+L/200重复精度
2.5um总放大倍率
18~195X物方视场
8.1~1.3mm工作距离
90mm光栅尺解析度
0.5um
测量精度
2.5+L/200重复精度
2.5um总放大倍率
18~195X物方视场
8.1~1.3mm工作距离
90mm光栅尺解析度
0.5um
测量精度
2.5+L/200重复精度
2.5um总放大倍率
18~195X物方视场
8.1~1.3mm工作距离
90mm光栅尺解析度
0.5um
测量精度
2.5+L/100重复精度
2.5um总放大倍率
18~195X物方视场
8.1~1.3mm工作距离
90mm光栅尺解析度
0.5um
测量精度
2.5+L/100重复精度
2.5um总放大倍率
18~195X物方视场
8.1~1.3mm工作距离
90mm光栅尺解析度
0.5um
测量精度
2.5+L/100重复精度
2.5um总放大倍率
18~195X物方视场
8.1~1.3mm工作距离
90mm光栅尺解析度
0.5um
测量精度
2.5+L/100重复精度
2.5um总放大倍率
18~195X物方视场
8.1~1.3mm工作距离
90mm光栅尺解析度
0.5um
测量精度
2.5+L/200重复精度
2.5um总放大倍率
25.2~158.4X物方视场
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新闻资讯
News时间：07-12 2023 来自：祥宇精密
在现代工业和科学领域中，影像测量仪作为一种重要的测量工具，广泛应用于尺寸测量、表面质量评估和形状分析等任务。影像测量仪能够通过获取高分辨率的图像数据，使用各种图像处理技术对图像进行分析和处理，从而实现精确的测量结果。本文将介绍影像测量仪常用的图像处理技术，包括边缘检测、特征提取和图像配准等。
二、边缘检测 边缘检测是影像测量仪中常用的图像处理技术之一。它通过寻找图像中不同灰度值的边界，识别出物体的轮廓。常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Prewitt算子和Canny算子等。这些算子可以根据图像的梯度信息或者灰度值变化来确定边界位置，提供了边缘定位的基础。
三、特征提取 特征提取是影像测量仪中的另一个重要图像处理技术。它通过识别图像中的特征点、线段或区域，提取出具有代表性的信息。常见的特征提取方法包括Harris角点检测、SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速稳健特征）等。这些方法能够根据图像的局部特性或者尺度空间信息，提取出具有唯一性和稳定性的特征点，用于后续的匹配和测量。
四、图像配准 图像配准是将多个图像在空间上对齐的过程，常用于影像测量仪中多视角图像的融合和图像拼接。图像配准技术可以通过寻找图像间的相似性和对应关系，将它们进行准确的对齐。常见的图像配准方法包括基于特征点的配准和基于灰度值的配准。前者使用特征点匹配来实现对齐，后者则利用灰度值的相似性来完成配准操作。
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